B体育机械专业的真实待遇都是怎样的？

　　B体育有些行业，它的待遇注定就是很差，这是由它的自身属性和社会属性而决定的，而机械行业，就非常不幸的属于这类行业。

　　本人专业机械劝退，机械转行方向研究，以自身专业知识和工作经历研究多种高级黑机械理论，用深刻而独特的视角，为大家揭露机械这一行业闻所未闻，骇人听闻的现状，深刻剖析机械行业背后不为人知的种种黑幕。

　　鲁镇的工厂的格局，是和别处不同的：都是进门一个曲尺形的大桌子，柜里面预备着打印机，可以随时打印图纸。机械专业的大学生，每年大四毕业，每每一个月一千五，找一份机械工程师的工作，——这是十多年前的事，现在也就涨到两千五，——靠外的办公桌旁，在电脑前面画图；倘肯多花一千，便可以招一名有着三年工作经验的机械工程师，做机械设备设计，如果出到七八千，就可以招到个项目经理了。但这些员工，多是穿工作服的，大抵没有这样阔绰。只有穿西装的销售，才踱进车间楼上的办公室里，喝茶抽烟，慢慢地坐着办公。

　　我从十八岁起，便在镇口的咸亨机械厂里当伙计，总经理说，我样子太傻，怕侍候不了西装销售，就在车间做点事罢。外面的车间工人，虽然容易说话，但唠唠叨叨缠夹不清的也很不少。他们往往要亲眼看着材料从仓库取出，看过机床夹具固定牢固没有，又亲看零件加工好，然后放心：在这严重监督下，加工零件也很为难。所以过了几天，车间主任又说不了这事。幸亏中介的情面大，辞退不得，便改为专管打印图纸的一种无聊职务了。

　　我从此便整天的站在打印机旁，专管我的职务。虽然没有什么失职，但总觉得有些单调，有些无聊。车间主任是一副凶脸孔，工人也没有好声气，教人活泼不得；只有孔乙己到车间，才可以笑几声，所以至今还记得。

　　孔乙己是做机械而穿西装的唯一的人。他身材并不高大；青白脸色，皱纹间时常夹些机油和铁屑；一部乱蓬蓬的花白的头发。穿的虽然是西装，可是又脏又破，沾满了机油和冷却液，似乎十多年没有补，也没有洗。他对人说话，总是满口形位公差，叫人半懂不懂的。因为他姓孔，别人便从图纸上的“机械工程师孔乙己”这半懂不懂的话里，替他取下一个绰号，叫作孔乙己。孔乙己一到车间，所有干活的工人便都看着他笑，有的叫道，“孔乙己，你设计的零件又出问题了！”他不回答，对柜里说，“打印两套图纸，和一套BOM表。”便排出九张图纸目录。他们又故意的高声嚷道，“你一定又设计错零件了！”孔乙己睁大眼睛说，“你怎么这样凭空污人清白……”“什么清白？我前天亲眼见你设计错了零件，被追着骂。”孔乙己便涨红了脸，额上的青筋条条绽出，争辩道，“设计不能算错……偏差！……机械设计的事，能算错么？”接连便是难懂的话，什么“大国重器”，什么“机械是国家的基础”之类，引得众人都哄笑起来：车间内外充满了快活的空气。

　　听人家背地里谈论，孔乙己原来也上过211大学，但终于没有考研，又不会转行；于是愈过愈穷，弄到将要讨饭了。幸而画得一手好CAD，Proe，便在工厂里做机械设计，换一碗饭吃。可惜他又有一样坏脾气，便是经常出错。做不到几天，便图纸和零件，一齐报废。如是几次，叫他做机械设计的人也没有了。孔乙己没有法，便免不了偶然做些修改图纸的事。但他在我们厂里，技术却比别人都好，就是从不延误；虽然间或没有更改通知单，暂时记在粉板上，但不出一月，定然更改，从粉板上拭去了孔乙己的名字。

　　孔乙己打印了几张图纸，涨红的脸色渐渐复了原，旁人便又问道，“孔乙己，你当线大学么？”孔乙己看着问他的人，显出不屑置辩的神气。他们便接着说道，“你怎的连五千月薪也捞不到呢？”孔乙己立刻显出颓唐不安模样，脸上笼上了一层灰色，嘴里说些话；这回可是全是机械越老越值钱之类，一些不懂了。在这时候，众人也都哄笑起来：厂内外充满了快活的空气。

　　在这些时候，我可以附和着笑，车间主任是决不责备的。而且车间主任见了孔乙己，也每每这样问他，引人发笑。孔乙己自己知道不能和他们谈天，便只好向孩子说话。有一回对我说道，“你学过机械么？”我略略点一点头。他说，“学过机械，……我便考你一考。加工粗糙度，怎样标注？”我想，讨饭一样的人，也配考我么？便回过脸去，不再理会。孔乙己等了许久，很恳切的说道，“不能标注罢？……我教给你，记着！这些制图方法应该记着。将来做车间主任的时候，生产要用。”我暗想我和车间主任的等级还很远呢，而且我们车间主任也从不将粗糙度当作工作内容；又好笑，又不耐烦，懒懒的答他道，“谁要你教，不是三角形露个边么？”孔乙己显出极高兴的样子，将两个指头的长指甲敲着柜台，点头说，“对呀对呀！……粗糙度有四种标法，你知道么？”我愈不耐烦了，努着嘴走远。孔乙己刚用指甲蘸了机油，想在桌上写字，见我毫不热心，便又叹一口气，显出极惋惜的样子。“机械越老越值钱。”

　　有几回，车间学徒听得笑声，也赶热闹，围住了孔乙己。他便给他们一人一张机械零件图。学徒们看完图纸，仍然不散，眼睛都望着打印机。孔乙己着了慌，伸开五指将打印机罩住，弯腰下去说道，“再老点，我就更值钱了！”直起身又看一看图纸，自己摇头说，“老乎哉，值钱也”于是这一群学徒都在笑声里走散了。

　　有一天，大约是中秋前的两三天，车间主任正在慢慢的看生产总结，取下粉板，忽然说，“孔乙己长久没有来了。还欠十九张修改通知单呢！”我才也觉得他的确长久没有来了。一个工人说道，“他怎么会来？……他干废项目了。”车间主任说，“哦！”“他总仍旧是设计错。这一回，是自己发昏，竟做了个高难度大型非标设备。这种的东西，是人做的吗？”“后来怎么样？”“怎么样？先修改图纸零件，后来是调试设备，调试了一个月，报废了再重做。”“后来呢？”“后来设备报废了。”“报废了怎样呢？”“怎样？……谁晓得？许是离职了。”车间主任也不再问，仍然慢慢的看他的生产总结。

　　中秋过后，秋风是一天凉比一天，看看将近初冬；我整天的靠着暖气，也须穿上棉袄了。一天的下半天，没有一个工人，我正合了眼坐着。忽然间听得一个声音，“打印一套图纸。”这声音虽然极低，却很耳熟。看时又全没有人。站起来向外一望，那孔乙己便在柜台下对了门槛坐着。他脸上黑而且瘦，已经不成样子；穿一件破工作服，盘着两腿，背着一大捆图纸，用草绳在肩上挂住；见了我，又说道，“打印一套图纸。”车间主任也伸出头去，一面说，“孔乙己么？你还欠十九个修改通知单呢！”孔乙己很颓唐的仰面答道，“这……下回还清罢。这一回是新设备，图纸要好。”车间主任仍然同平常一样，笑着对他说，“孔乙己，你又设计错设备了！”但他这回却不十分分辩，单说了一句“不要取笑！”“取笑？要是不设计错，怎么会报废？”孔乙己低声说道，“调试，调，试……”他的眼色，很像恳求车间主任，不要再提。此时已经聚集了几个人，便和掌柜都笑了。我打印了图纸，端出去，放在门槛上。他从破衣袋里摸出四张Bom表，放在我手里，见他满手是机油，原来他便用这手安装设备来的。不一会，他打印完图纸，便又在旁人的说笑声中，背着图纸慢慢走去了。

　　自此以后，又长久没有看见孔乙己。到了年关，车间主任取下粉板说，“孔乙己还欠十九个修改通知单呢！”到第二年的端午，又说“孔乙己还欠十九个修改通知单呢！”到中秋可是没有说，再到年关也没有看见他。

　　1.根据上图的客观数据（反映各行业总体情况，避免幸存者偏差、特例等干扰因素），分析如下：

　　1）可以看到B体育，2017年，制造业行业就业人员的平均工资甚至不如IT、金融行业的一半高。且越是在发达地区，这种趋势越明显。

　　2）结合2005年到2017年间的数据对比，可以发现制造业相比于IT、金融业的这种劣势从来没有改变过。说明所谓的“行业轮动论”是不成立的，如果再结合更多数据的话，可初步得出“机械行业若干年后崛起，超越IT、金融业的可能性并不大”这一结论。

　　3）发达城市的制造业从业人员工资水平与IT、金融业差异更加巨大。这也反映了随着城市化进程的迅速推进，制造业行业迅速从发达城市核心地带转移到郊区，进而转移到相对落后地区这一事实。这意味着想要通过制造业留在大城市，甚至过上体面生活的可能性较弱。

　　4）鉴于机械学科学习难度并不小，学习内容繁杂，但制造业整个行业总体上薪资不佳，工作地点相对贫穷落后等客观事实，性价比可能并不高。

　　根据上图数据，可发现制造业与金融业（本图中没有IT行业数据）收入差距呈现出越拉越大的趋势。在未来10-20年，制造业逆袭，登顶各行业收入榜榜首的可能性似乎微乎其微。

　　最难受的是，拿着低收入，却加着最长的班。根据统计年鉴数据，制造业平均每周加班时间为7.1小时，相比之下，IT与金融分别为2.7小时和2.1小时。程序员们哭天抢地，控诉自己加班时间长，奈何制造业从业者们往往已经忙到没时间来各大网络平台哭诉。正如车祸时一声不吭的往往是重伤，大喊大叫的往往只是皮外伤。

　　大学刚入学不久，就听到很多老师提起这个论调，而我自己又比较喜欢“大后期”人生轨迹，正中下怀，于是很乐呵，以为前景无忧，形势一片大好。

　　大学实习时，并没发现厂里的老师傅拥有优渥生活水准，老师傅们一副任劳任怨、为国家奉献终身的人设让我开始怀疑“越老越吃香”的观点。

　　硕士毕设做实验过程中，深入接触了一家小厂的一位技术大拿老师傅，老师傅姓刘，每当厂房出问题，大家第一反应就是喊刘师，刘师来了后也基本能解决所有问题。这位刘师，大概55岁了，出勤基本靠公交，通信靠一个非常劣质的老款手机，眉宇间写满了生活的艰辛和沧桑，完全看不到越老越吃香的痕迹。

　　博士阶段又接触了一位刘工，这位刘工属于退休后返聘到一家公司做技术总顾问，对设计-制造-装配全过程都非常专业，我们当时在研发一个试验台过程中得到了他的很多次重要帮助。刘工比上面讲的刘师好点，但是生活也是非常清贫的。

　　综上，这个问题甚至不需要深入思考内在机理，仅仅多留意一下身边案例，就不攻而破了。

　　曾经我也如此想，等了差不多9年，传统制造业没有得到转机，反而越来越没落。中国制造2025、工业4.0口号喊得震天响，但短期内并没有看到制造业有任何系统性好转的迹象。

　　后来思考了很久，国家政策固然重要，然而将自己此生的前程押宝在国家政策上或许是不明智的。国家一个政策的失误对于国家、民族而言或许只是艰难探索历程中的一个小失误，然而从业者所承受的几乎是一辈子被毁掉的代价。这个问题一定要想清楚。

　　这两年，发现了一个规律，但凡是CCTV天天倡导着的，尤其是春晚中的各种模范所属行业，多少都是比较“坑”的。毕竟，好行业、好归宿自然有大批人挤破脑袋往里冲，不需要情怀、信仰的加成。这么多年来，从来没听到过CCTV赞美IT及金融行业，也没听到过什么IT精神、金融精神，从来没有将这两个行业升华到高尚、无私、伟大的层面。所以，某种程度上，越是主流媒体倡导的，我们就更要擦亮眼睛冷静思考。

　　后来，国家越是重视制造业，我就越后怕，制造业如果真的好、真的有前景，大家自然会大批量涌入，根本不需要国家去“倡导”、“重视”。另外，一辈子时间太短，愚公移山，不如搬家。一个理性的人，做决策时或许不应该太看重“沉没成本”，大胆迈出第一步，勇敢拥抱明天吧。

　　总之，不论从统计数据还是身边具体案例来看，机械行业收入可能确实堪忧。还记得去年年末和几个大学老基友聚了聚，一位在西安某大型制造业国企工作的老哥从事着897工作制的工作（晚上手机不能关机，要保证随叫随到），一个月休一天，大致拿着7-8K薪水。而这也是我们那一届留西安同学的顶级水准。老哥表示这些年最大的梦想就是在40岁前找到一份955的工作，工资低点没关系，能陪陪老婆孩子就行。老哥上大学时品学兼优，吃苦耐劳，人品端正，是大家伙公认的模范，希望他事业顺遂，希望他过上想要的生活。

　　另有一哥们，两年前离开煤矿，培训了半年JAVA开发，如今在西安从事着955工作制的工作，大致拿着11K的薪水。不时游山玩水，时而在云南，时而在淳安，时而又去了重庆，其中差别，着实让人心酸。

　　最后，虽然可能性不大，但真切希望大机械行业越来越好，从业人员早日翻身过上好日子。

　　本硕机械，毕业自学C++转型工业方面软件，机械专业存在的问题以及转型过程中容易遇到什么困境，我都经历过很多，在这里机械相关专业的小伙伴儿分享一下希望对朋友们有所帮助。

　　简单看一下应届生结构工程师和C++软件工程师在深圳的招聘待遇吧，直接在招聘网站查的，和校招的时候也差不多。看到这样的结果也和大家预期的差不多，结构工程师普遍待遇低于软件工程师。当然结构工程师去大厂待遇和市场上的软件工程师差不多，我本硕机械毕业季没有拿到大厂的结构工程师职位，如果能拿到大厂的结构工程师职位可能也会被金钱折服，这也是我决定转型C++工业软件的一个重要原因。

　　对比完机械和软件的招聘待遇，再对比一下结构工程师和C++软件工程师的招聘要求，可以很直观的感受到机械仍然是以SolidWorks、Pro/E等软件画图为主，还会涉及钣金、注塑、压铸等加工工艺，以及安装、调试和出差等等。主要的工作是以传统的机械为主，电控方面涉及比较少，有可能涉及的电控可能就是PLC。反观C++软件工程师呢，C++软件工程师的招聘要求主要是C/C++编程能力、面向对象开发、设计模式、数据结构与算法、TCP通信、数据库等等计算机基础知识，与结构设计相比都是迭代成本低，开发成本也低。如果是结构设计工程师想验证自己的想法，需要先用SlodWorks设计好三维模型，如果是要求更高的零件会用有限元优化，但依然是要打样才能准确验证设计的是否可行。而软件debug一下，即便是在服务器上线也是很快可以发现并解决问题。这就是不同职位的区别，培养一个结构工程师的成本远大于软件工程师。

　　机械相关专业想往机器人、工业软件、游戏、自动驾驶等方向转型的小伙伴儿，推荐学习C++，软件转型还有一个最大的问题是如何准备面试，面试也是有一定技巧性的，推荐看一下常见的软件工程师面试经验对于转型至关重要。可以去牛客看一下，不管是C++的笔面试题还是真实软开工程师的面试经历都超级多，同时牛客现在还新增了薪资爆料模块，如果想要了解各公司-岗位-部门的工作强度或者薪资都可以去看一看。

　　C++为什么在机器人、自动驾驶等领域应用这么多呢？下面这张图片给出了基本的答案，很多底层的控制算法库是基于C/C++开发，比如快速傅里叶变换算法、矩阵计算、特征值求解等等，再者了解过单片机的都知道，单片机需要控制IO也是用C/C++编程，机器人也是嵌入式产品，也需要与IO交互。机器人最关键的一点是对实时性能要求非常苛刻，性能要求严格的地方C/C++就是王者。目前做工业软件开发，工业软件内核也是基于C/C++开发。

　　具体每个公司的待遇是保密的，但和招聘网站查的出入不是很大，工作内容可能和招聘要求的出入比较大，想详细了解公司的招聘情况、待遇和工作具体内容找校友是比较靠谱的，出了校门之后校友是职场上比较重要的资源。我换工作的时候在领英上遇到好几个做猎头的校友，校友就帮忙修改简历投递合适的公司。

　　领英是招聘平台中比较特立独行的，职场社交是领英的一大特色，我添加的领英好友包括公司总裁、校友、猎头、C++工程师等等，这也能帮助自己一直可以了解职场的发展动态。

　　学习不要用情怀自我感动的稀里哗啦，个人而言学习的目标就是自身利益最大化找到合适的工作。多看看新闻，国家也明确需要加强基础研究，加强算法研发。不同的职位发展或者待遇是由行业平均水平决定的，个人情怀只能左手温暖右手而已，选择大于努力，选择适合自己的而且有发展前景的领域不管是未来的待遇还是每天的工作状态是不一样的。

　　传统机械、传统汽车等等已经成为成熟的本体，智能化、智慧化的实现需要软件和算法。靠曲柄滑块、四连杆机构能智能化吗？

　　工业4.0下的智能制造需要机器人、物联网、大数据、云计算、工业软件等等前沿技术与传统制造业的深度融合来实现。

　　自动驾驶汽车可以看做是传统汽车+GPS、激光雷达、视觉、AI等技术而形成，前沿技术是对传统汽车的赋能。这些传感器背后就需要非常多的软件和算法支撑，算法背后就需要线性代数、概率论、高等数学、复变函数与积分变换等数学知识，比如20世纪伟大的快速傅里叶变换算法你是否了解过呢？

　　L1和L2范数在机器学习中应用非常多，学完线性代数是否搞明白范数的等价性呢？是否搞清楚不同范数对应的图像呢？

　　数据分析或者图像处理中经常用到协方差矩阵，协方差矩阵的特征值和特征向量是否知道是什么含义呢？如果不能搞明白这些基础的概念，面对新的问题时怎么建立数学模型呢？

　　火的一塌糊涂的人工智能、机器学习、深度学习等概念到底有什么区别呢？有多少小伙伴儿想往人工智能方向发展，但人工智能到底在解决什么问题，需要什么数学知识都没有搞明白呢？仅仅用Python调包调参数能是你的核心竞争力吗？AI也是有其局限性的，比如工业软件开发很少用到AI，为什么呢？工业软件要求准确可靠，而AI是基于概率统计建立的非精确数学模型，结果是有准确率的概念，比如做曲线拟合，最小二乘法简单好用，如果用机器学习就非常复杂部署也费尽儿。

　　想做AI方向需要比较好的数学基础，可以从经典的算法开始入手学习，比如聚类分析、支持向量机、贝叶斯等等。这些算法中会用到线性代数、高数等等大学数学知识，当然还有很多新的概念，比如对偶，原始问题不好求解可以分析其对偶问题，其实大学高数已经应用过对偶优化，高数中解决约束优化问题的拉格朗日乘子法就是对偶。

　　下面就是拉格朗日对偶解决约束优化问题的数学模型，想深入学习优化问题的建议看一下凸优化的书，本科的线性代数和高数可以在凸优化中找到用武之地，大家学完高数和线性代数基本找不到这些知识有什么用，数学主要是建模和优化求解，本科学的数学主要是基础知识，优化方面基本没有涉及。高数中的拉格朗日乘子法用的时候只是感觉很魔幻，什么原理是完全不懂的，更不要说建模解决实际优化问题。

　　我虽然本硕都是机械专业，但我最大的爱好就是看数学数，线性代数、概率论、高数、凸优化等等英文版的书都看过，研究生期间做智能优化算法的时候这些知识也用到过。当前做算法很难再提出原创性算法，现有的算法能学会并综合应用就很不错了。

　　学习支持向量机、贝叶斯、聚类分析等机器学习相关的算法最好是用Python，Python有很多库可以直接调用快速搭建学习环境验证自己的想法。

　　下面是Python用sklearn这个库做一个线性的SVM实验，非常简单，如果用C++实现就比较复杂，这就是Python的优势，Python的库非常丰富，而且Python是胶水语言需要什么功能加上几行代码即可，这也是Python大火的重要原因。平时工作做工业软件相关的算法也是这样，用Python或者Matlab快速验证算法，一个复杂的算法用C++验证需要一周时间，Python或者Matlab只需要一上午就能解决，如果算法设计的没大问题就用C++实现并落地。实际的算法开发就是各种编程语言配合，各司其职，真正发挥出各种编程语言的优势，形成优势互补。

　　Python入门之后最好还是做一些小的project，如果是本科可以参加科创比赛，如果是研究生做科研也可以尝试用Python，做的project以后找AI相关的工作也算是项目经验。

　　如果苦于不了解深度学习等等AI相关的知识，也不知道背后需要什么数学知识，在校的小伙伴儿看一下《深度学习的数学》这本书可以快速地了解深度学习，需要什么知识再去看相关的教材即可。

　　如果是对界面应用程序的小伙伴儿感兴趣可以学一下PyQt，我从机械转型软件的第一份工作就是做Qt C++开发，不过Qt C++做开发难度比较大而PyQt基于Python开发非常简单。

　　主要还是看个人选择，如果是计划转型工业自动化相关建议学习Qt C++开发，转型第一步是进入相关行业，不用奢望多么高大上，有了1年左右的C++开发经验再跳槽找相关的软件工作就很有优势了。

　　支持向量机SVM主要是基于核函数，常见的有线性核函数、多项式核函数和高斯核函数等等。

　　学习C++之前先了解C++的应用领域有哪些，C++主要用在对性能和可靠性要求比较高的场合，像银行的交易系统。对性能要求非常高的场合像游戏引擎，机械常用的CAD、CAE、CAM等工业软件，动画常用的Maya 3D，图片处理常用的Photoshop，常用的开源数据库管理软件MySQL等等。C++的优点就是开发效率比C语言高，而且性能与C接近，C++之所以提升了开发效率就是C++支持面向对象的软件开发思想，C语言比较难的指针问题C++设计了智能指针防止内存泄露。C++最大的特点就是难学，机械专业的小伙伴儿学过C语言都被指针毒打过，当时学C语言的时候考计算机二级很多都是靠背题的。能否坚持学好C++，关键的一步就是学习资料的选择，大学期间课本漏洞百出，课本上的程序很多敲到VC6.0里都不能运行，这对于编程的初学者是巨大的打击。

　　Linux大神Linus Torvalds有一句格言就是“talk is cheap， show me code.”，这句话道出了学习编程的真谛，编程学习一做题看书的思路是绝对不行的，看很容易懂，但看完coding的时候什么都不会写。不用说写代码，就说C++的面试知识点不写程序就很难理解，C语言和C++中都常考的结构体所占内存大小计算，实际在考察字节对齐的概念，如果没有写代码验证过就很难理解。还有C++继承中的钻石问题、继承中多态的具体实现原理、抽象类、静态成员函数与静态成员变量等等。编程仅仅是觉得可以赚钱是比较难坚持下去的，如果觉得coding有趣就会投入大量的时间去学习。

　　码代码也非常累的，要么头发怎么悄悄的掉了呢？编程的学习就是在解决问题中积累成就感，是这种成就感在驱使你继续学习新的知识。

　　想学C++的小伙伴儿推荐看一下这个入门资料，大佬带你了解C++服务器端程序开发流程、Linux的基本使用、经典的排序算法、软件工程师面试等等各种问题：

　　下面就是常见的C++软件工程师的招聘要求，现在流行云服务，比如SaaS/软件即服务，以前都是桌面应用软件只有安装到本地才能使用，非常麻烦，如果不会安装还需要请别人帮忙，SaaS的理念就是软件服务化，比如需要用三维建模软件浏览一下设计文件，直接在浏览器上找到这个软件的服务界面打开本地文件即可，就是即插即用的概念。

　　下面就是Linux平台下C++常用的Vim开发工具，保存并退出文件只需要输入“:wq”即可，仅仅是保存输入“:w”，编译也是非常简单的命令“g++ -std=c++11 main.cpp”。

　　下面是C++在游戏、图形软件、web浏览器、三维建模软件、数据库、操作系统等领域的应用。

　　推荐一个零基础学习C++的路线，下面推荐的两本书是我自学C++转型看的资料，书不必多，贵在精，好的书如同朋友，“朋友不在于多，贵在风雨同行；言语不在于巧，贵在出于真心。友情到最后，拼的是人品；真正的善缘，从不会输给时间。”。

　　编程学习第一步最笨的也最靠谱的方法就是找一本经过大家认可的C++入门资料，边看课本理解概念边敲代码，在敲代码和debug中加深对类、继承、虚函数、成员函数、成员变量、构造函数、copy构造函数、赋值构造函数等基本概念的理解。

　　C++编程1个月左右的时间入门之后，就需要开始加强数据结构与算法的学习，简单的数据结构就是字符串、数组、链表等等，稍微复杂的就是二叉树、堆、图等等，算法方面简单的就是位运算、链表翻转、循环数组等等。数据结构与算法也是C++软件工程师面试重点考察的知识，

　　下面的一张图片《数据结构、算法与应用：C++语言描述》英文版中讲vector实现的部分，给出源码而且有非常容易理解的解释。

　　另外C++开发主要是Linux平台，至于学什么有用，看招聘要求非常直观。

　　找工作的时候我只学习了C++和数据结构与算法，Linux是工作过程中学的，看的是大佬推荐的《UNIX环境高级编程》，Linux平台下开发不像windows系统那么多图形化界面，linux主要是用vim文本编辑器写代码，用g++编译器编译程序，调试常用gdb，这些工具的使用基本都是依靠命令行。

　　Java主要做企业软件开发，比如ERP、CRM等等。这些软件的特点就是业务逻辑复杂，算法一般要求不多，对逻辑性和项目经验要求比较高，比如高并发。

　　我就是普通本科机械专业，本科期间参加很多比赛，像高数、机器人、数控、力学、无碳小车等等，但找工作是非常没有竞争力的，周围不考研的小伙伴儿能找到结构工程师的工作就算很不错了，很多是工艺工程师和设备管理工程师，这两类岗位是需要经常去车间的。本科在读的小伙伴儿加强高数、线性代数、概率论、英语、编程等知识的学习，即便是考上985的机械专业研究生也是非常划算的。我学习高数的方法就是参加高等数学竞赛，学校有学科竞赛，也有全国大学生高数竞赛，如果是从大一开始看考研数学资料不参加竞赛是坚持不了多久的，学习是讲究反馈的，要不大多数小伙伴儿不喜欢学习高数呢，主要是放眼望去看不到有什么用。参加竞赛那证书加分拿奖学金就是一个快速的反馈，获奖就能大大积累成就感，考研的时候报考985也比较有信心。

　　考研最关键的就是信息，本专业考什么专业课？专硕与学硕什么区别？考研数一和数二什么区别？选择985还是211？本专业研究方向怎么选择？考研学校如何选择？等等这些问题都是考研提前规划需要了解的信息，知己知彼百战不殆，考研也是一样，获取的有价值信息越早越多越能增加考研的成功率。

　　看一下工业软件算法工程师招聘中对数学的要求就知道学数学是多么重要，数学有一点就是需要长时间投入才能达到运用自如，应对期末考试那套突击手法是不行的：：

　　考研数学全书是我大学看的最多收获最多的一本书，高数、线性代数和概率论平时学习和期末复习主要就是看考研数学全书，考试的时候遇到很多原题，线分，高数和概率论也都是98左右，最后考研数学考的还可以130左右。机械专业的小伙伴儿不建议研究太难的数学竞赛题，校级竞赛一般就是考研题难度，看考研数学全书拿个二等奖和三等奖不难。其他时间去学习编程和控制相关的知识，加强交叉学科的能力。

　　再次提醒：大一大二准备考研的小伙伴儿，最好参加学科竞赛，通过竞赛积累信心和成就感。

　　数学只有在本科期间才有时间学，到了研究生阶段学的非常少，读研是以做科研发paper为主，学习是问题驱动式的，科研需要什么知识就去学什么。高数中的最小二乘法可以查一下这个算法有哪些工程应用，尝试用C/C++编程实现就非常锻炼能力。线性代数中学的协方差矩阵也可以查一下协方差矩阵的特征值和特征向量有什么实际含义，有什么工程应用。复变函数与积分变换中学的傅里叶变换算法可以尝试用C/C++编程实现，传统的傅里叶变换算法时间复杂度是O(N^2)，实际项目是用快速傅里叶变换/FFT，里面用到蝶形算法，FFT的时间复杂度直接降到O(NlogN)传统傅里叶变换到快速傅里叶变换经历了几十年的时间，正是FFT的出现信号的实时处理才成为现实。真正去实现FFT算法才知道这个个算法中的两个公式是多么伟大。

　　读大学或研究生甚至博士目标只有一个，就是找个好工作，那就不用太纠结专业，专业仅仅是一次选择而已，看职场需要什么动去锻炼就可以了。

　　从车企的招聘可以看出传统机械已经不能适应时代的发展，需要注重跨学科知识的学习，比如加强编程和算法的学习。

　　考研竞争越来越激烈，早点了解考研的事情可以有针对性的做一些大学规划，我大一就开始看考研数学全书，参加了很多高数竞赛，大学期间非常充实。

　　现在考研人数越来越多，研究生毕业压力也是越来越大，有计划读研或者已经读研的小伙伴儿需要了解一下科研究竟需要什么能力，大学期间是否可以针对这些能力做一些科研的尝试呢？

　　回答者@Terrell，本硕机械毕业自学C++转型工业软件，有需要欢迎交流。

　　特别希望即将参加高考的，明年参加考研的毕业生可以看看我的答案，我的回答应该可以指出绝大多数机械人会面临的问题。

　　本人背景，机械设计制造及其自动化学士，机械工程硕士，在珠三角制造业工作三年，目前是高校老师+读博。我弟top2计算机毕业，目前在金融公司算法岗。

　　(第一次对专业产生怀疑，来源于一部日剧，半泽直树，鼓励每位高材生看一看。大量日本制造业被收购为金融业的附属集团和下属企业，而我们知道日本一直是制造业最强大的国家之一，为什么会出现这样的情况，此后我开始有强烈愿景，对这一现象进行探索，发现不仅日本，美德也在面临同样的选择。所以我文中会写到，关于机械各学历的发展潜力，读研读博深造潜力，为什么收入会比金融和计算机低，还有进入体制内的难度，买房可能性，各个方向写下来，你会发现，对于劳动人民的孩子，机械是一个巨大的天坑，比土木还要惨的多。

　　985，211的毕业生，这类毕业生大多在北上广深混。计算机和金融加班很累，这不是废话么，大城市能赚钱的行当，你见过不加班的？有人说，搞机械的研究所就不加班，待遇开的可以，硕士去研究所犯傻了？博士越来越多，部分研究所因国家需求改制，跟利润挂钩后，加班也开始越来越严重，硕士薪金提升非常慢，不建议！

　　非常实际的是，家庭条件一般的同学，学了机械，买房很难！结婚讨老婆更难！为什么？因为大多数机械大公司都在长珠三角，以机械的起薪和薪金上升空间，买房的梦想基本上在云端。讽刺的是，很多制造业给你住公司的廉租房，刷一层墙壁胶。硕士呢，公司就在淘宝上弄个1000多的木床，日子久了很多人住的挺心安的，横向对比，你还可以两人一间，本科生四人间，六人间，铁架子床，你能住出优越感来。类似于搞传销，大家关一起，离城市也远，久了之后自我封闭，自我感觉极为良好，以为自己走上了人生巅峰。细细品味传销起码有女人，这里女人极少，两年后手上又多一层茧。又有人杠了，大城市制造业不加班咋！你听谁说的？原来广汽加班少，现在份额被国内车企一压缩，为了抢份额，不也疯狂的加班！

　　985，就越应该尝试转金融，计算机，因为你们不像其他人，你们有这个资格转。985机械毕业生转cs确实不难，把数据库，算法，各种编程语言读研的时候自己学一下。尽量找一个放羊的导师，给你充分的自学时间。

　　计算机和金融大多高收入人群代表，美国最具有代表性，不止咱们争着学计算机，金融，美国高材生也一样，什么地方最有钱？华尔街和硅谷。

　　残酷的来了，三五年后计算机的薪金遥遥领先，机械薪资后劲极为不足，这又是为什么？学管理，会计的同学能给出答案。就两个字，利润！实体行业成本极其巨大，经常是毛利，利润少怎么给你发钱？大部分制造业摊子都很大，动不动就几万人。

　　这里就不得不提一件有意思的事情了，知乎好多学机械的开口闭口就是高端制造业，那为什么咱们国家不把这些几万人的低端制造业关门大吉呢？我告诉你，不可能，这些低端制造业，正是我们能跟欧美搬手腕的大国重器。它们容纳了大批低端从业人员，这些人对薪资要求极低，能不断的把利润做薄。你看德国经常搞一条条自动化产业链，但是大部分低端零件，商品搞产业链根本划不来，除非所在国的人工已经高的不能看了！才换自动化，最终的结果就是，所有的低端产品made in China 。这是具有战略意义的，第一，保证工人就业。第二，抢欧美市场。

　　实际上发达国家大部分制造业生存状态也非常被动，投入极高，原材料，研发，劳动力，建厂房，买地，还没开工就贷款了几十个上百个亿，不说赚钱，到厂倒闭的那一天，能还清贷款就不错了。开工后干的是红红火火，天天加班，但基本上赚不到钱。最可怕是行情一不好还要贷款。制造业不好倒是可以反映经济萧条，因为没人买东西嘛，经济萧条央行就紧缩银根。但制造业盘子这么大，手里又没资金，得搞生产来翻身呀，怎么办？这时候CV(风险投资)就出来融资(套利)了，制造业低价转让股权，分份额，借贷款，搞一债。这下好了，行情好的时候，员工更没钱，全部被搞金融的人把钱套走了，惨绝人寰。制造业老板骂得最多的就是搞金融的人，而搞金融的人最喜欢讨论的也就是制造业老板这种大头鬼。利润都是直观的，制造业和农业是所有行业中，利润最低下的，全世界都可以进行对比，这个比上面的某些兄弟举什么个例，今年毕业起薪多少，不比计算机差的这些话意义要大的多。

　　除开利润，全世界所有行业，都跟计算机和金融脱不了干系。咱们来说说高端制造业，现在车企什么人最有钱吗？做视觉的，做无人驾驶的。机器人行业，谁最有钱？做deep learning也就是人工智能的。知乎假冒的高材生真多，你没一个同学在车企，机器人，飞行器这一块干过吗？在工作时间差不多的情况下，高端制造业里做算法的，待遇一般是做结构的两倍有余，做控制，做弱电的一般是是做结构的一点五倍左右。

　　举一个老牌制造业的例子。三一重工珠海海洋工程公司，985机械硕士起薪是14到28万，非985的9到12万，计算机及控制类硕士（不限学校，因为好学校根本就不愿意来）起薪是18到56万。机械制造业自己都这么干，还指望它能给你多大的面子？更残酷的是，两年后万一订单一滑坡，待遇就不升反降，计算机不给钱就大胆跳槽，没个30万就不要提留人。这里要打脸那些越来越吃香的了，去问问，老机械工程师有这辈子没有拿过搞算法的人的待遇？越老越吃啥？吃土呀。

　　这里提一下，长珠三角现在制造业学坏了，也学着把起薪开高跟it，电力抢985，211的学生。进去就知道错了，十年内，待遇原地踏步，微小波动。

　　好，搞计算机的老了没地去的来了。他老了不能从事编程，积累那么多钱，人脉，还跟你一个眼界？互联网行业不加班的，也不少，每个985的学子不想编程，那就去做运营，做销售，待遇不错，不少大公司的产品经理，销售经理工作时间非常自由。

　　同时，巨型央企的招聘计划去翻一翻，高薪招聘10年以上工作经验的软件开发人员来做管理岗。这些国有企业以银行，交通，电力，建筑，航天等学传统专业看着流口水老牌垄断资本为主。这？不是说计算机老了没人要么？我告诉你，现在计算机深入各行各业越来越多，涉及面越来越广，央企总是外包给人做开发，一是被宰得多，二是总外包，售后，系统的升级都是一笔巨大的开销。三是，经验不丰富的还真干不了，所以一般都要大型的开发公司来干，经常被漫天要价，苦不堪言。这些企业有钱，又不会培养，那就招聘老家伙来带新的，花大价钱搞软件开发部门。这下好，认真搞了不少年的传统行业的高材生想进这些央企进不去，学计算机的人去了之后还骂央企太垃圾，连一个正式点的群面都没有，薪资又不行，给了领导岗位。你不信去问问在华为，bat干员工的这些人去这些企业后，都给领导岗位？再次打脸知乎的伪高材生，太假了，这些信息都不知道么？计算机行业大规模融合其他行业，这是未来的发展趋势。

　　这就要打脸了那些说车企薪金也很不错，程序员加班的凭什么不学车辆工程的小朋友们了，看一看下图。谁跟你说了汽车行业只属于机械和车辆的？今年起一汽大众已经明确了不招聘机械，车辆。招什么专业？计算机，电信，电子，控制，电气。广汽两田，给了极少数机械岗位，大部分也留给了计算机，电子和控制。汽车这个制造行业的龙头老大都来打学机械的人的脸，怎么？你服不服？好多人是懵逼的，破口大骂，这企业早晚得倒闭，你动动你脑子想想，这是不是真正的人才饱和，是不是人才积累太大导致内卷？

　　计算机还有重大隐形福利，它目前是所有专业中最容易进入体制内的专业，没有之一，这个我们，后面聊。

　　金融更不用多说，金融行业的人过的不好，必然国家经济也不好过，其他大部分行业过的更惨不忍睹。金融行业它本身就依附在各行各业上来发展，并不完全是一个独立存在的东西，它在用钱穿叉各个行业之间，而其他行业又需要通过金融体系相互融合，并且要依托金融平台生存。换言之，学金融的小伙伴赚的多了，你也有肉吃，有时候有的公司赚一块钱，投资公司要分走五毛，然后除开成本，老板赚的，这些公司员工就赚了一两毛钱，搞金融的老油条一般也会劝退制造业，在他们看来，很多制造业老板是真的惨，惨不忍睹，搞的就是这群人的钱，当老板的都是人砧板上的鱼肉，何况你个小年轻毕业生呢？如果你是985硕士毕业，有机会转金融大胆转，平均收益更是在计算机之上，而且金融才是真正的越老越吃香的活，说句不好听的，大城市开着豪车带着小妞跑的大叔，做金融居多，毕竟越老人脉越广，而且做金融接触上层人士机会仅次于公务员。(我弟弟，一切我们学机械想实现的物质上的梦想，他的路线，都已经帮他实现了。他们的平均待遇要远远的高于机械，就是一条永远无法跨越的鸿沟。)

　　那么什么样的211，985及以上包括海龟毕业生能够选择做机械呢？我建议家里条件比较好的，父母给钱一线买的起房的，最好全款，因为你月薪付不起贷款。同时又愿意浪费你学历的，不想赚钱的，有老婆，又不想要孩子，懂情怀的。父母国家公职人员不要你养老的B体育，不在乎在郊区上班的，不在乎加班的，不在乎工作环境，不在乎脸面的同学们还有大部分富二代。可以干我们机械这一行。所以呀，好多人说我劝退，我哪里劝退，我这是劝学，我鼓励富二代，官二代学机械，造福国家，先富带动后富，造福人民！造福社会！

　　二本，普通一本的本科同学，我不是不建议转这两行，如果不考研，没开始就不具备资格了。计算机小企业，很坑逼，普遍是初创，加班强度大，待遇一般，还不如制造业国企混呢。我本科同学，现在还在做机械这行的，在销售岗，实际上也有干的很不错的，机械销售上手了比研发，生产岗位的待遇要更好一些，能锻炼人。转计算机就别想了，前几年行，好的企业，现在对学历要求高。硕士大胆拼一下。在大城市，不是211高校硕士以上毕业生，同样不应该做制造业。大城市有各种理财公司，保险，券商，私募，电商。不少销售，干熟了后，老客户一多，那赚的是真的不少，服务业，人一多，钱好赚，有的人收入甚至超过一些个上层金领。心小的话，去小城市国有企业混混，小城市国企不加班也是真的，因为没单子，有些靠国家兜底，加什么班咯。轻松的很。

　　划重点了！普通二本和一本的本科生比985的，更应该直接放弃机械跨专业考研，985以下学校的机械研究生正在飞速贬值，为什么？因为机械硕士点开设量太大了，好企业实际上需求量又不大，慢慢的双非机械专业硕士毕业，就业还不如本科毕业时，部分被逼去读博，机械读博特别难发文章，延期，甚至跳楼。双非机械研究生学位对于找工作或者读博是充满了恶意的。跨考方向可以咨询我进行沟通。咨询链接在最下面。

　　是不是所有制造业利润都低呢？未必，我们都知道，整车大厂的利润并不低，特别是大众等合资，给的待遇还是可以的。但是，普通学校硕士要进这些整车大厂，难度不低。还有制造业利润不错的么？有，电子制造业，这里写的电子制造业并不是国内造led灯的小作坊，而是能够正儿八经作出产品来的电子制造业，如三星，lg，英特尔，能直接学计算机的，都跑过去了学计算机了，目前学电科的反而稀少。说白了，就是做计算机硬件B体育，学电子的非常的浮躁，也想坐在办公室蹭高薪，但我们都做机械制造业了，哪里还嫌弃这些。它的需求量，在未来的中国能大到一个非常可怕的程度，随意打个比方，造芯片要不要人？你就明白了，计算机考研是爆了，这让普通二本，一本考研的同学很难受，机械也难考，大家很绝望，绝望之余，还是有机可寻的。

　　三本，我有种奇怪的感觉，三本的同学学机械的普遍比二本，普通一本的同学混的好。当年我们学校二本，三本一起上课，所以我们之间比较熟悉，一个辅导员，特别是后面和土木打过一次群架，关系变得特别好，毕业聚餐在一起搞的。我们班同学普遍进入了制造行业，三本同学很多毕业论文是直接用我们的，那时候本科生论文还不用上知网查重，也就是说比我们学的还差的多。结果就是他们就业确实没找到什么好工作，制造业开的岗位太渣，甚至上流水线的都有，所以大部分同学大学毕业一年就不做机械这行了。六年下来，三本同学反而最早成为了接触互联网的那群人，做外贸，客户经理，网络医药销售，医疗设备销售，开快递网点，饿了么，美团推广销售。做下来不少人买车买房，比我大学同班同学过的好得多，其中一个做的最好的是贵阳第一批做美团销售的，属于特别有钱那类。

　　普通双非学机械到底烂到什么程度？这是个好问题，以下内容太过实际，请轻喷，普通一本机械毕业生，比一些高职院校，比铁道，空乘，水利的大专生要惨多了。这些大专生进的都是央企工作，极为稳定，待遇尚可。普通双非基本上去私企给人当牛做马，真不开玩笑。比如我好兄弟大专毕业在广州铁路局上班七年多了，他去年因病在病床躺了半年，基本工资照样拿，住院各方面费用全报，现在回去继续上班，待遇很稳定，包吃住到手6000左右，住的环境好，真正的小公寓，一个人住，带女朋友去公寓玩，只要声音不是太大就没事。工作时间很短，在广州，在老家高铁站旁买了套房，坐高铁又不要钱，上完班就直接回家。另一个兄弟，普通一本机械，公司住的环境不好，在公司睡觉被虫咬了，急性器官衰竭，救到了。住院后家人找公司赔偿，但又算不了工伤，走不了工伤保险，只能走职工医保，最后家人去找公司谈希望公司赔一点钱，和老板商量后，公司赔了几千，住院养好后，工作却丢了。女友这时候又跟一个在银行上班的同志跑了，病前工作六年待遇说是一年15万，实际上月到手也是6000，而且累，基本没时间陪女友。看看，你说你普通院校学这玩意干嘛，工作环境也不好。在车间吸的一肺的那些难闻的东西，你能保证没有致癌物质？你说你管理人员？管理人员不下车间？你是不是学机械的？信不信你赚的那微薄的工资送你上坟场！真别劝普通百姓家庭孩子学机械，你这是无形中害人一生。积点德！

　　穷人孩子多读书，永远是硬道理，但穷人孩子乱读书，也绝对是真的，努力考个一本填志愿没人指导读机械出来给人卖了都不知道。我硕士毕业那年，确实出现了一些制造业提高待遇来招聘。特别是航天所之类的，说的那是天花乱坠，这些牛鬼蛇神的鬼话，机械多烂他们心里没点数么？

　　现在呢？一些长珠三角的机电制造业也不要脸了，学研究所把起薪开的非常高，但是五到十年难得涨薪，绝非良配。

　　想进体制内的，那你就死都不要读机械，真的，特别是大一新生，大不了收行李回去复读。你去下个国考省考职位表，职位表打开气哭你。公务员想好考一点的，还真是计算机，整个职位表上全是计算机，每个好单位都要，机械呢？千军万马三不限去吧。

　　好了，说到这里，我只劝退普通家庭孩子，但绝不是劝每个人去学金融和计算机。学机械性价比太低下了。好，本科学的是机械问题不大，但你费尽心思考研选的专业跟我一样，还是机械，那真是愚蠢至极，别怪我骂人，我是连着自己一起骂的。我已经不干这一行了，现在是大学老师，跟大家没有任何利益冲突，只是凭着良心和一腔热血，写下此文。

　　当年我老板带了个研究所，手底下一百几十个博硕，十多个小老板，有五种专业的学生，也就是五个课题组。虽然毕业很久了，到今天为止，除了直博的师兄弟，已经没人干机械相关的活了。直博的也基本上通过机器人搞算法发文章。小老板说的很直白，不要去搞什么有限元，去做有限元开发，搞算法，读博的话，尽量不要搞机械，因为非常难发文章，学术性也不强B体育，性价比极低B体育。博士毕业了，你学位是机械工程，留高校，发的文根本不够看，职称难评。这里又延伸出一条线，读研时机械专业很多老板是天坑，特别喜欢搞横向项目，自己在学术上屁都不懂，天天骂人，这一点我两个室友深有体会。某些机械老板拿着经费，把学生整成了工厂里的绘图工人，申课题的流水线工人，搞专利灌水的生产工人，帮他报帐做财务，做预算的审计人员，脾气很大，把学生当牲畜。很少搞实验，骗国家钱。读研下来不知道熬了多少个夜，学的东西却很少，这类老板靠学生扶上位，却天天骂你猪狗牛羊，传统工科这类导师非常多，大牛一般不会存在这些问题，更加偏向于研究。想读博的，都会被这些小牛坑死在沙滩上。但是跟新学科的老板，很少碰到这种坑货，因为都是新东西，不进则退。

　　关于高考填志愿，机器人=机械设计制造及其自动化？不知道害了多少学子。机器人核心学科有，控制科学与工程(自动化)。自动化有很多分支，有控制工程，电子工程，电机等等，机器人的系统开发，软硬结合，电路控制，机器学习，数据结构，神经网络的搭建，都由自动化和计算机科学这两个一级学科主导。

　　机械设计制造及其自动化，是为了吸引更多人填报志愿的一块遮羞布！有很多985学校确实意识到了这个问题！以华科为首，提供师资和实验室给机械学子学习自动化和计算机相关知识，但是对于大多数院校，经费做不到。

　　机械工程到就业时，对于大部分企业来说，都是很尴尬的，对于有些企业，简历就筛掉了。脑子不要短路，全去选机械，它跟机器人之间，有关系，但绝对不对等。

　　掌握大量财产的极少数人，他们儿子女儿学习制造业相关专业了？王健林儿子学机械吗？许家印儿子？杨国强女儿呢？马化腾的儿子呢？或者说翟天临的父亲有让他学机械了？还有一些我提都不敢提的名字，他们的儿女可曾学过机械来兴一兴我们的邦？我劝二代们学机械！这是我最坚定的立场，我希望他们做好模范作用！

　　我读研时的室友，室友A父亲在广东打工，母亲在家务农，室友B父亲开货车，母亲在超市打零工。去年我们寝室在珠海聚餐，室友A突然说，还好毕业就转行了，去了华为，再搞机械，一穷，还真的要穷三代了。室友B，话少，但经历一点不少。保研，985土著，高中三年，午饭最早去食堂，晚自习最晚离开教室。大学，读研，都是最努力的那个，悬梁刺股。导致他离开机械的原因，是前年，谈了六年的女友，要他家买房准备结婚，付首付，两个人一起供。兄弟的父母亲花了两三个月东拼西凑四处借首付，也就短短两三月，别说深圳，惠州的房都涨了快三千。

　　抖音上不一直有狗血的段子吗，开车几百公里，去看一眼当新娘的前女友，我原来是不信的，呵呵，后来我信了，就在十多天前，开车的是我，坐在副驾驶哭成狗，蹲马路嘶吼，像一头待杀的猪的，就是我的好兄弟室友B。

　　我不知道我写的少数人他们的儿女，可曾有过类似的求学经历，情感经历。但他每天都在这么活着，坐一块吃饭，开不了口的，是没钱。开的了口的，也就是正在赚钱罢了。苦，累，没有尊严，都不是事。这些事很多穷人家的孩子已经习惯了。没钱，买不起房，对他们来说确实是事，比兴邦，重要一亿倍。

　　离第一次写这篇文章已经过去三年了，三年里，除了我自己成了一名大学老师外，我也即将拿到博士学位。实际上，我的看法已经发生了很大的改变，选择固然很重要，但是勤奋的，敢于拼搏的态度，努力进取的态度，也非常重要。

　　在我看来，不管你有没有转成专业，社会还是给很多人机会的，这篇文章我之所以还保留，是不希望给更多年轻人走我们这么多弯路。真的很累！

　　我是提供付费咨询的，价格也非常便宜。随着现在的认知和学识，人脉变宽变广，我的服务对象，服务范畴早已经不包括机械。祝各位学弟们，一切顺利！

　　之前在深圳干非标，设计制造组装调试，已经是一个机械工程师了。又累又哭。贴一些照片，当时的：

　　后来受不了加班出差太多了，又累，自己在广州租了个出租屋自学了五个月，出来找到一份4k的java工作。干了3个月转正前跳槽7k，过完年再跳现在10k，满满的心酸。。。。

　　买的课程资料，当时用的黑马的java就业班，学得也没觉得java多难自学，可能以前加班辛苦 惯了。

　　哦，忘了重点，干机械非标这行工资还是不错的，当时我已经11k月薪了。但是比996还要严重加班让我累的迷茫。