B体育人形机器人由软件+硬件组成,当前人形机器人的硬件部分已经有商业化方案,核心逻辑是通过规模效应实现降本,从而实现硬件的落地,而软件端目前则没有开发的范式,具备广阔发展前景。对于特斯拉而言,其通过复用FSD,构建软硬件一体化方案,而对于入局的其他硬件商而言,如何通过协同大模型服务商,打造人形机器人产业生态圈显得至关重要。对于Open AIB体育、英伟达、谷歌、微软等科技巨头而言,均在AI 领域有强大研发能力,或可通过布局人形机器人平台,为硬件商赋能,推动产业快速迭代。此外B体育,对于国内科技巨头华为而言,其在造车领域通过软件赋能产业发展获得巨大成功,未来也有望在人形机器人领域复用造车模式。
Optimus 问世前,人形机器人存在成本高、不智能、控制水平差的缺陷,无法实现量产B体育。而Optimus 突破了不智能、难控制的缺陷,采用汽车域控制器的控制方式并复用FSD 系统,通过闭环数据引擎,不断升级的感知、规划控制算法以及高算力、模型训练效率达8 分钟/个的超算系统共同打通“感知-认知-决策”链路,拥有了智能属性。
我们以英伟达、谷歌、微软三家公司在机器人平台的布局,来看机器人大模型的发展B体育。(1)英伟达积极拓展机器人平台,推动生成式AI 发展。英伟达于2023年5 月推出自主移动机器人平台ISAAC AMR,主要用于移动机器人仓储、分拣中心及运输途中等场景。2023 年10 月19 日,英伟达宣布适用于边缘AI 和机器人的Jetson 平台的两大框架(Isaac ROS 和Metropolis)的扩展即将推出。此外,英伟达开发出Eureka 算法,利用GPT-4 等自然语言处理模型来理解和生成语言指令B体育,并根据人类指令完成任务。(2)谷歌合并两大团队,引领机器人大模型发展。谷歌在机器人大模型领域的发展是基于自身AI 团队以及DeepMind。2023年4 月,谷歌将DeepMind 与自身AI 团队(Google Brain)合并。2023 年6 月,谷歌发布RobotCat,此模型为Gato 模型的升级,可以通过自主学习操控机械臂,完成多项任务。2023 年7 月,谷歌发布RT-2,该模型为RT-1 的升级,可以根据人类的指令行事。(3)微软通过ChatGPT 实现用人类语言控制机器人。微软团队专门开发的一系列机器人API 和高级函数库,通过Chat GPT 实现用人类语言控制机器人。此外,微软开发了一个协作开源平台Prompt Craft,任何人都能在此分享不同类机器人的Prompt 策略。
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